SLIMSTOCK PARTNERS

Las estrategias de inventario comienzan con un diseño de red eficiente para equilibrar eficazmente su capacidad de predecir con precisión la demanda, Los procesos tradicionalmente manuales pueden hacer que esto sea casi imposible, vea ideas en este artículo que ayudan a establecer estrategias de inventario.

Durante la última década, los responsables de la cadena de suministro y los CIO han estado evaluando cuándo y cómo trasladar sus aplicaciones de la cadena de suministro a la nube. Muchos factores distintos influyen en el momento en que deciden dar el paso. En este articulo puede encontrar esos factores que no debe perder de vista.

Con todas las interrupciones actuales de la cadena de suministro, y otras nuevas que sin duda acechan a la vuelta de la esquina, las empresas sin un inventario optimizado se arriesgan a pagar de más y a obtener resultados insuficientes. En combinación con los sistemas de planificación de la demanda y de planificación del suministro, tendrá una mejor perspectiva tanto de los picos de demanda como de su capacidad para satisfacer los pedidos.

Hoy en día, la mayoría de los consumidores prefieren la entrega el mismo día, y las cadenas de suministro deben acelerarse para igualar esa velocidad de cumplimiento. Usted verifica su ERP, pero eso es para administrar su negocio interno, no su cadena de suministro.Necesita una solución coherente e integrada que ofrezca transparencia para acelerar sus tasas de cumplimiento y brindarles a sus clientes lo que desean.

Este artículo profundiza por qué la cadena se suministro le urge visibilidad, requieren tecnología moderna; no se puede obtener esa visibilidad con correos electrónicos, llamadas telefónicas y hojas de cálculo.

No, la cadena de suministro no es un tema exclusivo para expertos. Sus principios se aplican en nuestra vida cotidiana. Un ejemplo claro es al planear una cena: La lista de compras es un plan de demanda.Un cambio inesperado, como la visita de amigos, es un pronóstico causal que afecta la cantidad necesaria.Tu reserva "por si acaso" es el stock de seguridad. El tiempo de entrega es lo que tardas en recibir el producto. Y la preparación de la cena es tu plan de fabricación.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de inventario. El Demand Sensing, un modelo de pronóstico basado en IA, rompe los silos entre departamentos al analizar datos de la empresa en tres niveles: macroeconómicos, comportamiento del cliente y eventos operativos.

Los métodos tradicionales para la administración de inventario, como las hojas de cálculo, son obsoletos y un riesgo para las empresas. En un mercado volátil, la digitalización de la cadena de suministro se ha vuelto esencial. Al adoptar una plataforma digital, las empresas obtienen visibilidad y automatización, lo que permite a los planificadores enfocarse en tareas estratégicas.

Un líder exitoso sabe que la eficiencia va más allá de los procesos y la tecnología; el factor humano es el eslabón más importante. Este incluye salarios justos, desarrollo profesional, bienestar, y compromiso, elementos clave para la productividad. Cuidar a tu gente crea un equipo dinámico, retiene talento y potencia la eficiencia de toda la empresa.

Mientras que la administración del inventario es la estrategia general, el control de inventario son las tácticas diarias. Para dominarlo, las empresas deben adoptar técnicas como FIFO/LIFO y el análisis ABC. El paso a la tecnología es crucial para automatizar procesos, obtener visibilidad en tiempo real y optimizar la toma de decisiones, garantizando una ventaja competitiva.

Las empresas que usan Microsoft Excel para la planificación de la cadena de suministro se enfrentan a serios riesgos. Aunque parece sencillo, Excel es propenso a errores manuales que causan pronósticos incorrectos y pérdidas financieras. Además, su naturaleza estática crea silos de información, lo que impide la visibilidad en tiempo real del inventario y la demanda.

La inteligencia artificial (IA) ha transformado el rol de los planificadores de demanda. Antes, se enfocaban en tareas manuales y análisis de datos históricos, reaccionando a la demanda. Ahora, la IA automatiza estas tareas, liberándolos para asumir un rol más estratégico, mejorando la precisión de los pronósticos y optimizando el inventario

El Efecto Látigo muestra la fragilidad de las cadenas de suministro, donde una pequeña variación en la demanda causa grandes problemas de inventario. Los métodos de pronóstico tradicionales, basados en datos históricos, no son suficientes para manejar esta volatilidad. La inteligencia artificial (IA) ofrece una solución al predecir la demanda con mayor precisión.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la planificación de la demanda. Al combinar la experiencia humana con sistemas de IA, esto ayuda a reducir la incertidumbre, mejorar la visibilidad de los riesgos y permitir que los planificadores se enfoquen en tomar decisiones más estratégicas.

La planificación de escenarios, o "¿Qué pasaría si?", permite a las empresas prepararse para situaciones inesperadas como interrupciones en la cadena de suministro o cambios repentinos en la demanda. Este enfoque, a diferencia de los métodos tradicionales, utiliza simulaciones para crear planes de respaldo, reduciendo riesgos y mejorando la toma de decisiones, el control de inventario y las ganancias.